Thursday 23rd November 2017,
최윤섭의 Healthcare Innovation

[발표자료] 인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가 (2017년 11월)

Yoon Sup Choi November 4, 2017 Big Data, Digital Healthcare, Seminar Comments
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제가 최근 강의하는 의료 인공지능 주제의 슬라이드를 공유합니다. 제가 공부하면서 지속적으로 업데이트하고 있는 슬라이드로, 이번 것은 2017년 11월 기준의 최신 버전입니다. 강의에서 모두 커버하면 2시간 이상 걸리는 내용으로, 대부분의 강의에서는 시간 제약 때문에 일부분 밖에 다루지 못하고 있습니다.

전반부는 의료 인공지능의 유형에 따른 최신 연구 결과 리뷰, 후반부는 이에 파생되는 이슈를 다룹니다.

  • 인공지능의 의료 활용 유형
    • 복잡한 데이터의 분석 및 권고안 도출
    • 영상 의료/병리 데이터의 분석 및 판독
    • 연속 데이터의 모니터링 및 예측
  • 인공지능으로 인한 새로운 이슈
    • 의사의 대체 가능 여부
    • 결과의 책임 소재
    • 근거 창출의 필요성과 어려움
    • 어떻게 규제할 것인가

슬라이드의 내용 및 순서는 제가 블로그에 연재하고 있는, ‘인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가’의 전개와 동일합니다. 슬라이드에 나오는 내용 중 더 깊은 내용이 필요하신 분들은 블로그 포스팅을 참고하시기 바랍니다. 슬라이드의 원본 파일은 제공되지 않는 점을 양해해주시기 바라며, 인용하실 때에는 출처를 밝혀주시기 바랍니다.

“인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가” 시리즈
  1. 제2의 기계시대와 의료 인공지능
  2. IBM Watson의 이상과 현실적 과제
  3. 의료 빅데이터 기반의 질병 예측
  4. 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (상)
  5. 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (중)
  6. 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (하)
  7. 생체 신호 모니터링을 통한 질병 예측 (상)
  8. 생체 신호 모니터링을 통한 질병 예측 (하)
  9. 인공지능은 의사를 대체하는가

 

 

About The Author

IT와 헬스케어의 컨버젼스를 통해 사회적 가치를 창출하는 것을 화두로 삼고 있는 융합 생명과학자, 미래의료학자, 작가입니다. 포항공대에서 컴퓨터공학과 생명과학을 복수 전공하였고, 동대학원에서 전산생물학으로 이학박사를 취득했습니다. Stanford University 방문연구원, 서울대학교 의과대학 암연구소 연구조교수, KT종합기술원 컨버전스연구소 팀장, 서울대병원 의생명연구소 연구조교수 등을 역임하였습니다. 현재 최윤섭 디지털 헬스케어 연구소의 소장이며, 국내 유일의 헬스케어 전문 스타트업 엑셀러레이터 디지털 헬스케어 파트너스 (DHP)의 대표 파트너를 맡고 있습니다. 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 초빙교수이자, VUNO, Zikto, Promisope, Souling, 트랜스링크 캐피털, HB 인베스트먼트, 녹십자 홀딩스의 자문이며, 매일경제신문의 필진입니다.

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