제가 최근 강의하는 의료 인공지능 주제의 슬라이드를 공유합니다. 제가 공부하면서 지속적으로 업데이트하고 있는 슬라이드로, 이번 것은 2017년 11월 기준의 최신 버전입니다. 강의에서 모두 커버하면 2시간 이상 걸리는 내용으로, 대부분의 강의에서는 시간 제약 때문에 일부분 밖에 다루지 못하고 있습니다.
전반부는 의료 인공지능의 유형에 따른 최신 연구 결과 리뷰, 후반부는 이에 파생되는 이슈를 다룹니다.
- 인공지능의 의료 활용 유형
- 복잡한 데이터의 분석 및 권고안 도출
- 영상 의료/병리 데이터의 분석 및 판독
- 연속 데이터의 모니터링 및 예측
- 인공지능으로 인한 새로운 이슈
- 의사의 대체 가능 여부
- 결과의 책임 소재
- 근거 창출의 필요성과 어려움
- 어떻게 규제할 것인가
슬라이드의 내용 및 순서는 제가 블로그에 연재하고 있는, ‘인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가’의 전개와 동일합니다. 슬라이드에 나오는 내용 중 더 깊은 내용이 필요하신 분들은 블로그 포스팅을 참고하시기 바랍니다. 슬라이드의 원본 파일은 제공되지 않는 점을 양해해주시기 바라며, 인용하실 때에는 출처를 밝혀주시기 바랍니다.
- 기타 관련 포스팅
글쓴이
최윤섭
디지털 기술과 생명과학, 의학의 융합을 통해 사회적 가치를 창출하고 의료를 혁신하는 것을 화두로 삼고 있는 디지털 헬스케어 전문가, 미래의료학자, 작가, 벤처투자자입니다. 포항공과대학교(POSTECH)에서 컴퓨터공학과 생명과학을 복수전공하였으며, 전산생물학으로 이학박사 학위를 취득하였습니다. Stanford University 방문연구원, 서울대학교병원 연구조교수를 역임하였습니다. 현재 디지털 헬스케어 스타트업 전문 투자사 디지털 헬스케어 파트너스(DHP)의 대표 파트너이며, 연세대학교 의과대학 예방의학교실 외래조교수이기도 합니다. 『디지털 헬스케어: 의료의 미래』, 『의료 인공지능』, 『헬스케어 이노베이션』 등을 집필하였으며, Science의 제1저자를 비롯해서, 주요 국제 학술 저널에 다수의 논문을 개제하였습니다. npj Digital Medicine Editorial Board 멤버이자, 대한의료인공지능학회 설립 발기인 및 기획이사로 활동했습니다. 식약처 및 심평원의 자문위원이기도 합니다.
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