Saturday 04th May 2024,
최윤섭의 디지털 헬스케어

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ChatGPT를 의료기기로 규제할 수도, 안 할 수도 없다?

ChatGPT나 PaLM 과 같은 LLM이, 더 나아가서는 Foundation Model 자체가 가장 활발하게 활용될 수 있는 분야 중의 하나가 의료입니다. 최근에 의료 분야의 ChatGPT의 활용 방안에 대한 논의가 계속되면서, 고민이 깊어지는 곳이 있습니다. 바로 FDA와 식약처와 같은 규제 기관입니다. LLM은 여러가지 [...]

August 4, 2023 AI, Digital Healthcare, Regulation

[논문] 뷰노의 흉부 엑스레이 영상 판독 인공지능의 효용

의료 인공지능 회사인 뷰노에서 최근 출간한 딥러닝 기반 흉부 엑스레이 영상 인공지능의 효용을 증명한 논문을 소개해드립니다. 이 논문은 영상의학 분야 최고 권위 학술지 Radiology 에 최근 출판되었습니다. 몇몇 언론 기사로도 보도되었습니다만, 저도 꼼꼼하게 읽어보고, 기억나는 것들을 정리해둡니다. (저는 뷰노의 자문이자 [...]

April 23, 2021 AI, Digital Healthcare, Paper

[논문] 코로나의 시대, 의료는 디지털 혁신을 받아들여야 한다

NEJM 이번호에 “Covid-19 and Health Care’s Digital Revolution” 라는 제목의 Perspective가 실렸습니다. 제가 지금까지 읽어본 주요 저널의 아티클 중에 가장 과격한(?) 주장을 하고 있는 글입니다. COVID-19로 의료 시스템에 뉴노멀이 온다고들 하지만, 뉴노멀을 맞이하기 위해서 의료 시스템이 어떤 과정을 거쳐야 할지 알고 [...]

April 8, 2020 Digital Healthcare, Paper, Regulation

[논문] 딥러닝이 5년 뒤 유방암의 발병을 예측한다

얼마 전 외국 언론에 ‘MIT의 인공지능이 유방암 발병을 5년 미리 예측한다 (MIT CSAIL’s AI can predict the onset of breast cancer 5 years in advance)’ 라는 제목의 연구가 소개되어, 원문을 찾아보았다. 이번 달 Radiology에 실린 논문으로 MIT와 MGH의 공동연구로 진행되었다. 언론의 [...]

May 21, 2019 AI, Digital Healthcare, Paper, Precision Medicine