[칼럼] 한국 의료 AI의 결정적 순간이 오고 있다

이번달 머니투데이에 기고한 칼럼입니다. 글자수 제한 받지 않은, 원문을 올려드립니다. 

한국에서 새롭게 개발된 의료 기술이 상용화되기 위해서는 닭과 달걀의 문제가 존재한다. 새로운 기술이 진료 현장에서 쓰이려면 신의료기술평가에서 안전성과 유효성을 증명해야 하는데, 이를 위해서는 임상적 근거가 필요하다. 그런데 이런 근거를 만드는 가장 효과적인 방법은 실제 의료 현장에서 사용해보는 것이다. 즉, 시장에 진입하기 위해서는, 이미 시장에 진입해 있어야 한다는 순환 논리가 발생한다. 물론, 근거는 별도 임상 연구를 통해서도 만들 수 있지만, 오랜 시간이 걸린다. 그만큼 새로운 의료 기술이 환자에게 전달되는 것이 늦어진다.

그래서 도입된 것이 ‘평가 유예 신의료기술’이다. 이는 혁신적인 의료 기술에 대해 신의료기술평가를 일정 기간 유예해주고, 한시적으로 의료 현장에 진입해서 사용할 수 있도록 해주는 제도이다. 이를 통해 기술을 개발한 기업들은 시장에서 폭넓은 적용을 통해 신의료기술평가에 필요한 근거를 만들고, 동시에 환자들은 이 기술의 수혜를 적시에 받을 수 있다. 또한 산업적으로는 막대한 비용을 들여 기술을 개발한 기업이 매출을 올리는 시점을 앞당길 수 있다는 효과도 있다. 여러 선도적인 의료 AI 기업들이 이러한 제도를 기반으로 매출을 올리면서, 국내 의료 AI 산업 발전의 계기도 되었다.

그리고 결정적인 순간이 다가왔다. 올해 상반기부터 주요 의료 AI 기업들의 유예 기간 만료가 시작되고 있기 때문이다. 이제 관건은 그동안 시장에 선진입하여 데이터와 근거를 쌓아온 의료 AI 기술이 의료 체계로 편입될 수 있는가 하는 것이다.

하지만 현장의 분위기는 여전히 녹록지 않다. 신의료기술평가를 준비해야 하는 기업과 평가를 수행하는 규제 기관 모두 고민이 깊어지는 모양새다. 그동안 기업들이 제대로 준비했느냐에 대한 우려와 평가의 문턱이 여전히 높다는 우려가 상존한다. 아직 누구도 가보지 않은 길에 대한 기준과 절차에 대한 불확실성도 존재한다. 이에 대해서 아래와 같이 몇 가지 제언하고자 한다.

의료 AI 기업은 의료 기술에 대해 선진입 기간 동안 쌓은 임상 근거로 증명해야 한다. 이제 의료 AI는 단순한 정확성을 넘어, 안전성과 환자 치료 결과 개선 등 임상적 유용성, 더 나아가 평가 이후의 활용 가능성에 대해서도 제시할 수 있어야 한다. 특히, 시장 선진입이라는 기회를 받은만큼, 그 기간 동안 근거를 성실하게 축적했음을 충실히 보여야 한다.

이와 함께 정부는 합리적인 평가 기준을 마련해야 한다. 이번 심사는 의료 AI가 평가 유예 제도를 거쳐 신의료기술평가를 받는 첫 번째 사례라는 점에서 상징성이 크다. 특히 의료 AI는 기존의 의료기기와 차별화된 특징이 존재한다. 이를 반영한 합리적, 일관적이면서도 예측 가능한 심사 기준이 마련되어야 한다. 그래야 기업은 올바른 방향으로 근거를 축적하고, 또 의료 AI 산업도 지속적으로 발전할 수 있다.

또한 신의료기술평가 이후에는 혁신의 가치를 반영한 합리적인 보상체계가 마련되어야 한다. 평가 통과를 넘어, 그 이후에 보험 급여 수준을 어떻게 책정하느냐는 의료 보험 재정을 넘어, 한국의 의료 AI 산업과 기술의 발전, 더 나아가서는 의료 시스템의 발전 방향과 직결된다. 현재 의료 AI 기술 혁신이 폭발적으로 진행되면서, 의료 자체가 질병을 조기에 발견하고 예방하며, 개별 환자에 정밀한 진단과 치료를 제공하면서도 비용은 절감하는 근본적인 변화가 일어나고 있다. 초고령사회 진입으로 의료 수요 폭증이 예정된 한국은 의료 AI를 더욱 전향적으로 받아들일 필요가 있다.

이번 신의료기술평가는 단순히 몇몇 기업의 성패를 넘어, 의료 AI를 어떤 방식으로 측정하고 보상할지 선례를 만들뿐만 아니라, 더 나아가서는 한국 의료 시스템이 나아갈 방향을 결정짓는 중차대한 일이다. 그동안 한국은 글로벌 의료 AI 분야에서 많은 난관을 극복하며 기술적, 임상적, 산업적, 규제적으로 선구자의 역할을 해왔다. 이번 신의료기술평가를 기점으로 한국 의료 AI가 또 한 번 새로운 단계로 도약할 수 있기를 기대한다.

글쓴이

최윤섭

디지털 기술과 생명과학, 의학의 융합을 통해 사회적 가치를 창출하고 의료를 혁신하는 것을 화두로 삼고 있는 디지털 헬스케어 전문가, 미래의료학자, 작가, 벤처투자자입니다. 포항공과대학교(POSTECH)에서 컴퓨터공학과 생명과학을 복수전공하였으며, 전산생물학으로 이학박사 학위를 취득하였습니다. Stanford University 방문연구원, 서울대학교병원 연구조교수를 역임하였습니다. 현재 디지털 헬스케어 스타트업 전문 투자사 디지털 헬스케어 파트너스(DHP)의 대표 파트너이며, 연세대학교 의과대학 예방의학교실 외래조교수이기도 합니다. 『디지털 헬스케어: 의료의 미래』, 『의료 인공지능』, 『헬스케어 이노베이션』 등을 집필하였으며, Science의 제1저자를 비롯해서, 주요 국제 학술 저널에 다수의 논문을 개제하였습니다. npj Digital Medicine Editorial Board 멤버이자, 대한의료인공지능학회 설립 발기인 및 기획이사로 활동했습니다. 식약처 및 심평원의 자문위원이기도 합니다.

LinkedIn YouTube About Me

의료 인공지능 ‘1대 강국’으로 가는 길 병원에 인공지능 바우처를 제공하자 의사 <<< 의사+AI <<< AI 최초의 자율 처방 인공지능, ‘닥트로닉’은 얼마나 정확할까 의사 10명 중 8명이 의료 AI를 사용한다 자율 의료 인공지능이 온다 (1) 닥트로닉이 쏘아올린 거대한 공 디지털 헬스케어 기업이 메디케어 수가를 직접 받는다! [영상] 비대면 진료 드디어 허용! – ‘나만의 닥터’ 선재원 대표님 인터뷰