Wednesday 01st May 2024,
최윤섭의 디지털 헬스케어
  • 인공지능은 의사에게 얼마나, 어떻게 도움이 되는가?

    의료 인공지능이 의사에게 얼마나/어떻게 도움이 되는지를 판단하는 것은 매우 중요하고도 어려운 문제입니다. 최근 Nature Medicine에는 인공지능이 영상의학과 의사에게 판독에 어떻게/얼마나 도움이 되는지를 분석한 논문이 실렸습니다. 그 결론은 결국 사람에 따라서, 질병에 따라서 heterogeneous 하다는 것입니다.

  • [논문] LLM이 의료 전문가보다 의학 텍스트 요약을 더 잘 한다

    최근에 Nature Medicine에 실린 흥미로운 논문입니다. 의사들이 진료할 때 의학적인 텍스트에 담겨 있는 정보를 추출하고, 이러한 텍스트를 요약하는 것은 중요하고도 많은 시간과 노력이 들어가는 과업인데요. 이러한 clinical text summarization을 (사람) 의료 전문가보다, LLM이 유의미하게 더

  • [영상] 카카오 브레인의 배웅 최고 헬스케어 책임자(CHO) 님 인터뷰

    카카오 브레인의 헬스케어를 책임지고 계시는, 배웅 부사장님(최고 헬스케어 책임자)의 인터뷰입니다. 카카오 브레인에서 왜 헬스케어를 하는지, 그리고 카카오 브레인에서 개발한 흉부 엑스레이 관련 초거대 의료 인공지능의 성능, 사업화 및 인허가 관련 이야기부터, 항체 신약 개발을 위한

  • [공지] DHP 디지털 헬스케어 아카데미 2024 (6기)의 수강생을 모집합니다!

    국내 유일의 디지털 헬스케어 전문 교육과정, ‘DHP 디지털 헬스케어 아카데미 2024 (6기)’의 수강생을 모집합니다! ✅ 방대한 디지털 헬스케어 분야를 12주 동안 체계적으로 학습할 수 있도록, ✅ 디지털 헬스케어 산업, 기술, 규제 등 분야별 최고 전문가

  • 디지털 치료제 회사는 BM을 어떻게 만들어야 하나

    최근 STAT+ 에는 디지털 치료제 회사들의 사업 모델에 대한 고민이 잘 설명된 아티클이 있어서, 제 생각을 덧붙여서 소개해드리고자 합니다. 초창기 디지털 치료제 회사들의 BM은 무척 간단했습니다. 바로 전통적인 처방약처럼 판매하는 것이지요. 인허가를 받고, 보험사로부터 보험

의료 인공지능이 의사에게 얼마나/어떻게 도움이 되는지를 판단하는 것은 매우 중요하고도 어려운 문제입니다. 최근 Nature Medicine에는 인공지능이 영상의학과 의사에게 판독에 어떻게/얼마나 도움이 되는지를 분석한 논문이 실렸습니다. 그 결론은 결국 사람에 따라서, 질병에 따라서 heterogeneous 하다는 것입니다. [...]

의료 인공지능이 의사에게 얼마나/어떻게 도움이 되는지를 판단하는 것은 매우 중요하고도 어려운 문제입니다. 최근 Nature Medicine에는 인공지능이 영상의학과 의사에게 판독에 어떻게/얼마나 도움이 되는지를 분석한 논문이 실렸습니다. 그 결론은 결국 사람에 따라서, 질병에 따라서 heterogeneous 하다는 것입니다. [...]

2020년 11월에 열린 대한병리학회 추계학술대회에서 제가 키노트 연사로 발표한 자료입니다. 병리학 인공지능 부분만 발췌해서 공유해드립니다. 제가 병리학을 그리 잘 알지 못해서, 이번 기회에 최근 연구 결과들을 나름대로 공부해서 발표했는데, 스스로 부족함도 많이 느꼈습니다. 초청해주셔서 다시 [...]

ChatGPT나 PaLM 과 같은 LLM이, 더 나아가서는 Foundation Model 자체가 가장 활발하게 활용될 수 있는 분야 중의 하나가 의료입니다. 최근에 의료 분야의 ChatGPT의 활용 방안에 대한 논의가 계속되면서, 고민이 깊어지는 곳이 있습니다. 바로 FDA와 식약처와 [...]

머니투데이에 제가 연재하는 칼럼으로 이번달에 실린 글입니다. 분량 제한 없이 쓴 원문을 여기에 올립니다. 디지털 헬스케어는 4차산업혁명의 핵심 분야로 수년 전부터 많은 주목을 받고 있다. 특히 코로나 판데믹을 거치면서 전 세계적으로 그 역할이 크게 부상했다. [...]

국내 유일의 디지털 헬스케어 전문 교육과정, ‘DHP 디지털 헬스케어 아카데미 2024 (6기)’의 수강생을 모집합니다! ✅ 방대한 디지털 헬스케어 분야를 12주 동안 체계적으로 학습할 수 있도록, ✅ 디지털 헬스케어 산업, 기술, 규제 등 분야별 최고 전문가 [...]

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