Friday 20th October 2017,
최윤섭의 Healthcare Innovation

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인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가 (8) 생체 신호 모니터링을 통한 질병 예측 (하)

“인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가” 시리즈 제2의 기계시대와 의료 인공지능 IBM Watson의 이상과 현실적 과제 의료 빅데이터 기반의 질병 예측 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (상) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (중) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 [...]

October 17, 2017 Big Data, Digital Healthcare, Precision Medicine
artemis

인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가 (7) 생체 신호 모니터링을 통한 질병 예측 (상)

“인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가” 시리즈 제2의 기계시대와 의료 인공지능 IBM Watson의 이상과 현실적 과제 의료 빅데이터 기반의 질병 예측 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (상) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (중) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 [...]

October 8, 2017 Big Data, Digital Healthcare, Precision Medicine
CA20161-

인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가 (6) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (하)

“인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가” 시리즈 제2의 기계시대와 의료 인공지능 IBM Watson의 이상과 현실적 과제 의료 빅데이터 기반의 질병 예측 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (상) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (중) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 [...]

August 24, 2017 Big Data, Digital Healthcare, Precision Medicine
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인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가 (5) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (중)

“인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가” 시리즈 제2의 기계시대와 의료 인공지능 IBM Watson의 이상과 현실적 과제 의료 빅데이터 기반의 질병 예측 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (상) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (중) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 [...]

August 16, 2017 Big Data, Digital Healthcare, Precision Medicine
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인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가 (4) 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (상)

두 번째 유형의 의료 인공지능은 바로 ‘이미지로 나타낼 수 있는 의료 데이터를 분석 및 판독하는 인공지능’이다. 최근 이러한 유형의 의료 인공지능의 개발에는 대부분 딥러닝(deep learning)이라는 기술이 활용된다. 아마 인공지능에 관심이 없는 사람이라도 이 딥러닝이라는 기술의 이름 정도는 들어보았을 것이다. 특히 [...]

August 8, 2017 Big Data, Digital Healthcare
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